效果展示
实时监控
redis环境信息和日志列表
Redis配置
在windows下安装的redis，在安装目录找到redis.windows.conf文件，修改以下字段（按实际情况设置）：
| 1 2 3 | slowlog-log-slower-than 100 slowlog-max-len 1000000 |
slowlog-log-slower-than：是配置需要日志记录的命令执行时间，单位是微秒，也就是说配置为100，会记录命令执行时间为0.1ms以上的记录。如果设置为0，就会记录所有执行过的命令。
slowlog-max-len：是配置日志记录的条数，因为这个日志也是存储在内存中的，所以不需要担心记录日志会影响性能，但是会消耗一定内存。
完成对这些信息的获取主要还是利用redis的一些命令，如果是win系统下安装的redis，在安装目录运行redis-cli.exe这个文件，输入info，再回车，就可以看到输出很多字段的参数，部分具体参数对应的意思如下：
- server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：
- redis_version : Redis 服务器版本
- redis_git_sha1 : Git SHA1
- redis_git_dirty : Git dirty flag
- os : Redis 服务器的宿主操作系统
- arch_bits : 架构（32 或 64 位）
- multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
- gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
- process_id : 服务器进程的 PID
- run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）
- tcp_port : TCP/IP 监听端口
- uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数
- uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
- lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理
- clients : 已连接客户端信息，包含以下域：
- connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
- client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
- client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
- blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
- memory : 内存信息，包含以下域：
- used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
- used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
- used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
- used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
- used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
- used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
- mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
- mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。 在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。 当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。 内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。 当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。 当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。 如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。 查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
- persistence : RDB 和 AOF 的相关信息
- stats : 一般统计信息
- replication : 主/从复制信息
- cpu : CPU 计算量统计信息
- commandstats : Redis 命令统计信息
- cluster : Redis 集群信息
- keyspace : 数据库相关的统计信息
java部分代码实现
上面是命令窗的方式，使用java的话，我们就是借助jedis这个框架来帮我们完成：
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这样输出的都是和控制台一样的字符串，所以还需要sevice来对数据进行封装：
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上面我只是贴了部分核心代码，想具体去了解的可以去下载我的项目跑一下。
由于这个没有什么难度，只是就只是贴了些代码。后续也会一直更新，一步步将这个系统完善起来。
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最后更新时间：2017年4月4日 19:26
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